Dr. Murat Ulcay

  • ANASAYFA
  • Teorik
  • R
  • PYTHON
  • SQL
  • More
    • ANASAYFA
    • Teorik
    • R
    • PYTHON
    • SQL
  • Sign In
  • Create Account
  • My Account

  • Signed in as:

  • filler@godaddy.com

  • My Account

  • Sign out

Signed in as:

filler@godaddy.com

  • ANASAYFA
  • Teorik
  • R
  • PYTHON
  • SQL

Account

  • My Account

  • Sign out

  • Sign In
  • My Account

R ile Makine Öğrenmesi

GÖZETİMSİZ MAKİNE ÖĞRENMESİ

Giriş ve Kümeleme Yöntemi
Hiyerarşik Kümeleme
Temel Bileşen Analizi (PCA) ile Boyut Azaltımı
Bir Uygulama

GÖZETİMLİ MAKİNE ÖĞRENMESİ

k-En Yakın Komşular (kNN) yöntemi
Naif Bayes
Lojistik Regresyon
Sınıflandırma Ağaçları
Makine Öğrenmesinde Regresyon Kavramı
Regresyon Modellerinin Öğrenme ve Değerlendirilme Süreci
Regresyon Modellerinde Dikkat Edilmesi Gereken Konular
Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri

AĞAÇ BAZLI MODELLER

Sınıflandırma Ağaçları
Regresyon Ağaçları
Hiperparametreler ile Model Optimizasyonu
Bagging (Paketleme)
Rastsal Ormanlar
GBM (Gradient Boosting Machines)

TIDYVERSE İLE MAKİNE ÖĞRENMESİ

Temel Kavramlar ve Araçlar
`Broom` ile Çoklu Modeller
Regresyon Modellerinin Kurulması, Ayarlanması ve Değerlendirilmesi
Sınıflama Modellerinin Kurulması, Ayarlanması ve Değerlendirilmesi

CARET İLE MAKİNE ÖĞRENMESİ

Regresyon Modellerinin Oluşturulması ve Performanslarının Değerlendirilmesi
Sınıflandırma Modellerinin Oluşturulması ve Performanslarının Değerlendirilmesi
Performans Arttırımı İçin Model Parametrelerinin Ayarlanması
Verilerin Ön işlemleri
Model Seçimi

DESTEK VEKTÖRÜ MAKİNELERİ

DESTEK VEKTÖRÜ MAKİNELERİNE GİRİŞ
Destek Vektörü Sınıflandırıcıları - Doğrusal Çekirdekler
Destek Vektörü Sınıflandırıcıları - Polinom Çekirdekler
Radyal Tabanlı Fonksiyonlar

TENSORFLOW

TensorFlow'a Giriş
TensorFlow API'si İle Doğrusal Regresyon

Telif Hakkı © 2020 VeriBilimi.net - Tüm Hakları Saklıdır.

Çerez Politikası

Daha iyi bir hizmet için çerez kullanıyoruz

Kabul Ediyorum